TS Lê Kim Hùng: Nhà khoa học trẻ nghiên cứu đột phá phát triển IoT

Một trong những công trình nghiên cứu nổi bật của TS Hùng là "Thuật toán lấy mẫu thích ứng cho thiết bị trong IoT quy mô lớn".

Với sự phát triển nhanh chóng của IoT, hàng tỷ thiết bị được kết nối, tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Nhiều thiết bị IoT, đặc biệt là các cảm biến giá rẻ, hoạt động dựa trên pin với dung lượng hạn chế. Việc thu thập dữ liệu liên tục có thể dẫn đến tiêu hao năng lượng nhanh chóng, ảnh hưởng đến tuổi thọ thiết bị và hiệu suất của toàn hệ thống. Do đó, việc tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu để tiết kiệm năng lượng mà vẫn đảm bảo chất lượng thông tin là một thách thức quan trọng.

Để giải quyết vấn đề này, TS Hùng đã phát triển "thuật toán lấy mẫu thích ứng cho thiết bị trong IoT quy mô lớn". Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển thuật toán lấy mẫu thích ứng, nhằm tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu từ các thiết bị IoT, đảm bảo chất lượng thông tin đồng thời giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.

Điểm đặc biệt của thuật toán là tính linh hoạt và có khả năng cá nhân hóa cao. "Trong ứng dụng yêu cầu độ chính xác cao, người dùng có thể ưu tiên chất lượng dữ liệu. Ngược lại, với những ứng dụng cần tiết kiệm năng lượng, thuật toán sẽ tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng mà vẫn đảm bảo hiệu quả”, TS Hùng chia sẻ.

Nghiên cứu của Tiến sĩ Hùng đã được triển khai thử nghiệm trên nhiều hệ thống IoT khác nhau, cho thấy giúp giảm đáng kể tiêu thụ năng lượng. Nghiên cứu của TS Hùng không chỉ mang lại lợi ích kinh tế và môi trường mà còn mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các hệ thống IoT bền vững và hiệu quả. Thuật toán này mở ra cơ hội ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và xây dựng thành phố thông minh tại Việt Nam.

Với những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực IoT, đặc biệt là nghiên cứu về tiết kiệm năng lượng, Tiến sĩ Lê Kim Hùng đã được vinh danh với Giải thưởng khoa học công nghệ Quả Cầu Vàng năm 2024.

Sinh năm 1990, TS Lê Kim Hùng bắt đầu con đường học vấn tại Khoa Mạng máy tính và Truyền thông, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TP.HCM. Sau khi tốt nghiệp, anh được giữ lại làm trợ giảng, mở đầu cho sự nghiệp giảng dạy và nghiên cứu. Năm 2014, anh theo học chương trình thạc sĩ chuyên ngành An toàn thông tin trong mạng máy tính tại Télécom ParisTech, Pháp, và tốt nghiệp với điểm số tuyệt đối GPA 4/4. Tiếp đó, anh tiếp tục chương trình tiến sĩ tại Đại học Sorbonne, tập trung vào việc nâng cao khả năng tương tác cho IoT trong bối cảnh thành phố thông minh.

"Quãng thời gian học và nghiên cứu tại Pháp giúp tôi nhận ra tiềm năng to lớn của IoT kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) và những thách thức cần giải quyết để ứng dụng các công nghệ này," anh chia sẻ.

Trong sự nghiệp nghiên cứu, Tiến sĩ Hùng luôn nhắc đến hai người thầy hướng dẫn tiến sĩ của mình: Giáo sư Paolo Papotti và Giáo sư Christian Bonnet. "Hai người thầy lớn không chỉ tận tình hướng dẫn tôi về phương pháp nghiên cứu khoa học mà còn truyền cho tôi cảm hứng với tư duy làm việc nghiêm túc và niềm đam mê mãnh liệt. Một lời dạy mà tôi luôn ghi nhớ là: 'Kẻ thù lớn nhất của khoa học chính là sự hời hợt'," anh chia sẻ.

Tiếp nối những người thầy lớn, TS Hùng luôn khuyến khích sinh viên và nỗ lực cùng các đồng nghiệp khám phá những hướng đi mới trong nghiên cứu. Anh đã tổ chức nhóm nghiên cứu IEC (Intelligent Edge Computing), tập trung vào ứng dụng AI trong IoT và Edge Computing. Dưới sự dẫn dắt của anh, nhóm đã đạt được những thành tựu đáng kể, bao gồm 4 bài báo khoa học do sinh viên là tác giả chính được chấp nhận đăng tại hội nghị quốc tế trong nước RICE2021.

Theo TS Hùng, việc thúc đẩy phong trào nghiên cứu khoa học trong sinh viên là vô cùng quan trọng, giúp các bạn phát triển tư duy nghiên cứu và sự sáng tạo, điều này sẽ giúp ích rất nhiều trong con đường phát triển của các bạn trong tương lai.

TS Hùng chia sẻ, anh mong sẽ mở rộng nghiên cứu sang việc ứng dụng AI vào IoT để giải quyết các vấn đề trong nông nghiệp thông minh và y tế thông minh, nhằm đối phó với những thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu và quản lý tài nguyên. Anh cũng hy vọng tăng cường hợp tác quốc tế để đưa các kết quả nghiên cứu của Việt Nam ra thế giới.